Reklamy w ChatGPT: współpraca OpenAI z LiveRamp a Twój biznes

Krajobraz marketingu cyfrowego ulega dynamicznym przeobrażeniom, a sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w obszar płatnych reklam. Najnowsze doniesienia rynkowe wskazują na istotne zmiany w sposobie, w jaki marki mogą docierać do swoich odbiorców za pośrednictwem narzędzi opartych o modele językowe. Rozwój ten sprawia, że tradycyjne podejście do wyszukiwania informacji i planowania kampanii PPC wymaga stałej adaptacji do nowych realiów technologicznych.

Kluczem do zrozumienia nadchodzących trendów jest zacieśnienie współpracy pomiędzy dwoma istotnymi graczami na rynku technologicznym i reklamowym. Ostatnie informacje medialne wskazują, że LiveRamp rozszerza swoje partnerstwo z OpenAI, co bezpośrednio wpłynie na możliwości targetowania reklam w ChatGPT. Dla przedsiębiorstw poszukujących nowych kanałów dotarcia do klientów oznacza to zupełnie nową dynamikę działań promocyjnych.

Warto przyjrzeć się bliżej temu, jak technologia ta integruje się z codziennymi strategiami marketingowymi oraz jakie mechanizmy zostały udostępnione reklamodawcom. Choć narzędzia te zyskują popularność globalnie, ich zrozumienie jest kluczowe także dla lokalnych przedsiębiorców z takich regionów jak Śląsk, w tym z Czechowic-ic-Dziedzic, Bielska-Białej czy Katowic, którzy chcą skutecznie konkurować w erze sztucznej inteligencji.

RampID i wykorzystanie danych first-party w ChatGPT

Dzięki rozszerzonej współpracy reklamodawcy zyskują możliwość wprowadzania większej ilości własnych danych dotyczących pierwszej strony (ang. first-party data) bezpośrednio do systemu reklamowego ChatGPT. Integracja ta opiera się na zastosowaniu identyfikatora RampID od LiveRamp. Pozwala to na aktywację grup odbiorców i potencjalnych klientów w kampaniach wyświetlanych wewnątrz asystenta AI.

Zastosowanie tego rozwiązania obejmuje informacje pozyskiwane z systemów CRM, programów lojalnościowych, a także ruch generowany na oficjalnych stronach internetowych czy w aplikacjach mobilnych. Marketerzy mogą wykorzystywać te zasoby zarówno do precyzyjnego docierania do konkretnych odbiorców, jak i do ich wykluczania z kampanii. Takie opcje targetowania od lat funkcjonują już na dojrzałych platformach, takich jak Google czy Meta, a teraz zyskują nową przestrzeń.

Dla podmiotów, które już korzystają z ekosystemu LiveRamp przy planowaniu swoich działań medialnych, aktualizacja ta stanowi naturalne przedłużenie strategii. ChatGPT staje się po prostu kolejnym docelowym miejscem, w którym można aktywować wcześniej zgromadzone bazy danych, bez konieczności tworzenia zupełnie odrębnych struktur analitycznych.

Od pomiaru konwersji do aktywacji grup odbiorców

Warto przypomnieć, że partnerstwo pomiędzy tymi dwoma podmiotami rozpoczęło się wcześniej i początkowo koncentrowało się na kwestiach analitycznych oraz pomiarowych. Już wcześniej LiveRamp stał się partnerem pomiarowym dla reklam w ChatGPT, co dawało markom narzędzia do łączenia faktu ekspozycji na reklamę z późniejszymi konwersjami użytkowników.

Obecny krok przenosi tę relację na wyższy poziom, przechodząc od samej analityki do faktycznej aktywacji audiencji. Identyfikator RampID spina dane klientów pomiędzy różnymi platformami reklamowymi a nowymi miejscami docelowymi. Początkowo funkcja ta została udostępniona w jedenastu rynkach, a plany zakładają dalszą ekspansję wraz z szerszą dostępnością reklam w samej usłudze AI.

Warto jednak zauważyć, że korzystanie z technologii zewnętrznego dostawcy nie jest jedyną drogą. OpenAI wspiera również tradycyjne tworzenie grup niestandardowych (ang. Custom Audiences) bezpośrednio w swoim menedżerze reklam Ads Manager, co daje reklamodawcom elastyczność w doborze metod zarządzania danymi.

Alternatywne metody targetowania i Ads Manager

System reklamowy OpenAI nie wymusza korzystania wyłącznie z rozwiązań opartych na zaawansowanych identyfikatorach zewnętrznych. Reklamodawcy mogą samodzielnie przygotować i przesyłać własne grupy odbiorców bezpośrednio w panelu zarządzania kampaniami.

Proces ten odbywa się poprzez wgranie pliku w formacie CSV lub TXT, który zawiera adresy e-mail, numery telefonów, ich odpowiedniki w formie zhashowanej lub identyfikatorów reklamowych Google. Tak przygotowane listy mogą być swobodnie uwzględniane lub pomijane na poziomie struktur kampanii reklamowych.

Co więcej, system pozwala na stosowanie mnożników stawek (ang. bid multipliers) na poziomie grup reklam. Dzięki temu reklamodawcy zyskują ziarnistą kontrolę nad budżetem oraz precyzyjne narzędzia do optymalizacji swoich wydatków w oparciu o priorytetyzację konkretnych sygnałów rynkowych.

Co to oznacza dla małej firmy?

Z perspektywy właściciela małego biznesu, który rozwija swoją działalność lokalnie – na przykład w Czechowicach-Dziedzicach, Bielsku-Białej czy aglomeracji śląskiej – wejście reklam do modeli językowych to sygnał, że tradycyjne wyszukiwarki powoli przestają być jedynym miejscem pozyskiwania klientów. Kiedy użytkownicy szukają rekomendacji usług budowlanych, księgowych czy e-commerce bezpośrednio w rozmowie z AI, Twoja marka musi być tam obecna.

Choć zaawansowane systemy takie jak LiveRamp kojarzą się głównie z dużymi korporacjami, zasady targetowania opartego na własnych danych (bazy klientów, maile z CRM, historia zakupów) stają się standardem, który z czasem spłynie również do mniejszych podmiotów. Przygotowanie własnych baz danych i dbanie o ich wysoką jakość to fundament, który ułatwi wejście w ekosystemy reklamowe oparte na sztucznej inteligencji.

Warto przy tym pamiętać o kompleksowym podejściu do widoczności w sieci – od optymalizacji stron i sklepów internetowych, po nowoczesne automatyzacje. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak technologia może wesprzeć rozwój Twojej firmy, odwiedź prowebcrafting.com i sprawdź, jakie rozwiązania pomogą Ci wyprzedzić konkurencję na lokalnym rynku.

Podsumowanie

Rozszerzenie współpracy pomiędzy LiveRamp a OpenAI otwiera nowy rozdział w historii płatnych reklam w erze sztucznej inteligencji. Możliwość wykorzystania danych first-party oraz elastyczne opcje zarządzania stawkami i grupami odbiorców zbliżają ChatGPT do standardów znanych z platform Google czy Meta. Dla nowoczesnych przedsiębiorstw oznacza to konieczność śledzenia tych zmian i stopniowego przygotowywania własnych zasobów danych do wykorzystania w nowych kanałach dotarcia.

Zdjęcie: Kampus Production / Pexels