Audyt 100 sklepów WooCommerce: Dlaczego sztuczna inteligencja omija Twoje produkty?

Współczesny e-commerce zmienia się szybciej niż kiedykolwiek, a tradycyjne wyszukiwarki powoli ustępują miejsca nowoczesnym agentom zakupowym opartym na sztucznej inteligencji. Narzędzia takie jak ChatGPT, Perplexity czy wyniki wyszukiwania oparte o sztuczną inteligencję od Google coraz częściej decydują o tym, które produkty zostaną pokazane potencjalnemu klientowi. Aby jednak systemy te mogły polecić ofertę, muszą najpierw dokładnie odczytać to, co sklep publikuje w sieci.

Właściciele mniejszych biznesów internetowych zadają sobie pytanie, czy ich witryny są gotowe na tę rewolucję. Odpowiedzi na to pytanie dostarcza analiza przeprowadzona 27 września 2026 roku, w ramach której przyglądnięto się 100 sklepom internetowym działającym na popularnej platformie WooCommerce. Badanie oparto wyłącznie na publicznych sygnałach, badając strony od zewnątrz, aby sprawdzić, jak radzą sobie z wyzwaniami, jakie stawia przed nimi sztuczna inteligencja.

Wyniki tego audytu są zaskakujące i rzucają zupełnie nowe światło na widoczność produktów w erze inteligentnych algorytmów. Okazuje się, że problem nie tkwi w świadomym blokowaniu technologii, lecz w niedopasowaniu struktury danych, przez co roboty zakupowe po prostu nie wiedzą, co dokładnie znajduje się w asortymencie danego sklepu.

Skąd pochodziły przebadane sklepy WooCommerce?

Aby wyniki badania były jak najbardziej miarodajne, analizie poddano sklepy pochodzące z publicznej galerii WooCommerce oraz jej stron z filtrami. Są to witryny, które celowo zostały wybrane i wyróżnione przez twórców platformy jako stabilne, dobrze prowadzone biznesy. Mamy więc do czynienia z reprezentacją ugruntowanych na rynku marek, a nie losowym przekrojem całej bazy milionów stron opartych na tym silniku.

Gdyby autorzy badania wylosowali przypadkowe sklepy z całego internetu, statystyki mogłyby wyglądać jeszcze gorzej. Warto dodać, że w ramach analizy zachowano pełną anonimowość – nie ujawniono nazw żadnych badanych witryn ani nie publikowano wyników dla poszczególnych podmiotów. Cały proces został przeprowadzony za pomocą specjalnego skryptu, który wykonywał maksymalnie pięć zapytań na sklep, identyfikując się w sposób w pełni jawny i przestrzegając wytycznych zawartych w plikach robots.txt.

Blokowanie botów AI w plikach robots.txt to rzadkość

Jednym z najczęściej powtarzanych mitów w branży e-commerce była obawa, że sklepy internetowe masowo odcinają się od sztucznej inteligencji poprzez odpowiednie wpisy w plikach robots.txt. Analiza stu witryn szybko zweryfikowała te obawy. Spośród 93 sklepów, które posiadały plik robots.txt, zaledwie dwa z nich zablokowały jakiegokolwiek crawlera AI, a każdy z nich ograniczył dostęp tylko dla jednego bota (jeden sklep zablokował GPTBot, a drugi PerplexityBot).

Co więcej, żaden z badanych sklepów nie zablokował tych crawlerów, z których OpenAI korzysta w celach wyszukiwania oraz zakupów, takich jak OAI-SearchBot czy ChatGPT-User. Obawy, że sklepy są niewidoczne dla ChatGPT z powodu restrykcji w plikach robots.txt, okazały się w dużej mierze bezpodstawne. Autorzy badania zwracają jednak uwagę na inną kwestię – blokady, których nie widać z zewnątrz, czyli restrykcje nakładane przez sieci CDN oraz wtyczki bezpieczeństwa, które mogą odpowiadać botom kodem błędu HTTP 403 lub 429.

Kluczowy problem: brak identyfikatorów produktów

Największą barierą, jaka staje na drodze między małym sklepem a sztuczną inteligencją, okazał się brak właściwych danych strukturalnych. Numery GTIN, czyli globalne numery jednostek handlowych umieszczane pod kodem kreskowym, oraz numery MPN, czyli numery katalogowe producenta, to podstawowe elementy, dzięki którym agent zakupowy rozumie, że oglądany produkt i zapytanie użytkownika dotyczą dokładnie tego samego przedmiotu.

Wyniki audytu w tym obszarze są uderzające:

• Spośród 76 stron produktów, które udało się sprawdzić, aż 72 nie posiadały ani numeru GTIN, ani MPN.
• Jedynie 4 strony na 76 zawierały te kluczowe numery w danych strukturalnych (JSON-LD).
• W przypadku samych numerów GTIN odnotowano je zaledwie w 2 przypadkach.
• Popularne kody SKU występowały na 64% stron, jednak SKU to wewnętrzny kod sklepu, który nie identyfikuje produktu jednoznacznie na zewnątrz.

Platforma WooCommerce już od wersji 9.2 posiada wbudowane pola przeznaczone na numery GTIN, UPC, EAN czy ISBN. Dla większości właścicieli sklepów uzupełnienie tych danych to czysta kwestia pracy nad wprowadzaniem informacji, a nie skomplikowane zadanie programistyczne.

Marka w danych strukturalnych – martwe pole e-commerce

Kolejnym elementem, który ucieka uwadze właścicieli sklepów internetowych, jest jednoznaczne wskazanie marki produktu w danych strukturalnych odczytywanych przez algorytmy. W przeprowadzonym badaniu zaledwie 16% spośród 76 przeanalizowanych stron produktów zawierało informację o marce w formacie JSON-LD.

Taka sytuacja stawia sztuczną inteligencję w trudnej pozycji. Kiedy użytkownik pyta asystenta zakupowego o konkretny model danego producenta, system szuka powiązań w danych strukturalnych stron. Jeśli ich tam nie ma, bot może pominąć ofertę, nawet jeśli fizycznie znajduje się ona w asortymencie sklepu i posiada atrakcyjną cenę. Brak spójnych informacji o marce oraz numerów identyfikacyjnych sprawia, że algorytmy nie potrafią zweryfikować autentyczności i dokładnej specyfikacji towaru.

Co to oznacza dla małej firmy?

Dla właściciela małego sklepu internetowego wnioski z tego badania są jasne i bezpośrednie. Jeśli prowadzisz biznes i bazujesz wyłącznie na standardowej konfiguracji szablonu oraz prostych opisach, Twoja oferta może w ogóle nie docierać do klientów korzystających z nowoczesnych narzędzi wyszukiwania. W dobie, gdy coraz więcej osób szuka produktów bezpośrednio za pośrednictwem ChatGPT czy Perplexity, brak podstawowych danych w formacie czytelnym dla maszyn oznacza cyfrową niewidzialność.

Niezależnie od tego, czy Twój sklep obsługuje klientów lokalnych, czy działa w skali całego kraju, zasady działania algorytmów pozostają takie same. Aby wyprzedzić konkurencję, warto zadbać o techniczne zaplecze swojej strony. W tym procesie pomocne mogą okazać się nowoczesne rozwiązania, takie jak te, które znajdziesz na prowebcrafting.com, wspierające rozwój małych biznesów w sieci.

Podsumowanie

Audyt 100 sklepów WooCommerce udowodnił, że chociaż właściciele witryn nie blokują sztucznej inteligencji celowo za pomocą plików robots.txt, to ich strony nie są gotowe na współpracę z agentami zakupowymi ze względu na braki w danych strukturalnych. Prawie całkowity brak numerów GTIN i MPN oraz rzadkie umieszczanie informacji o marce w formacie JSON-LD sprawiają, że nowoczesne wyszukiwarki omijają te oferty szerokim łukiem. Kluczem do poprawy widoczności w erze AI jest zatem uzupełnienie technicznych metadanych produktów, co dla większości sklepów jest prostym zadaniem administracyjnym.

Zdjęcie: weCare Media / Pexels